連線預約丨AI下一波：大模型后是落地應用，難度有多大？-熱議

人工智能領域已經進入百模大戰，但是對于市場來說，模型除了人工智能對話外更多的還停留在工具層的功能，還沒有更好投入到企業級應用上來。

(資料圖片)

主要大模型所面臨的一些問題，包括數據的及時性、專用性不夠；大模型有Token的限制，記憶力有限，無法實現長期記憶，另外通用大模型的成本也是一個問題。

但是最重要的還是數據安全，企業往往對于私域數據的安全考慮遠高于單純追求先進技術，所以如何讓大模型更好的落地企業應用變成為市場關注的焦點之一。

6月20日 周二 19:00，華爾街見聞·見智研究非常榮幸邀請到瀾碼科技創始人&CEO【周健】來為大家帶來最核心的解讀：AI浪潮的下一個重要賽道，如何突破企業應用，找到核心的盈利秘籍？

連線看點

1、 企業需求的大模型與現有大模型的區別

2、 什么類型的企業需要本地化AI

3、 企業應用AI遇到哪些現實困難

特邀嘉賓

瀾碼科技創始人&CEO【周健】

歷任谷歌、 阿里云、 MediaV、 依圖等知名企業高級研發專家、 研發總監等職務。

問題征集

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