「從技能維度分析，你會UI/UX設計嗎？」
「UI/UX設計這些能力...」
設計界的風總是一波未平一波又起，從區塊鏈到元宇宙，最近因為ChatGPT的熱議，又讓設計師到底會不會被AI取代的討論甚囂塵上。
(資料圖)
? credit: Pawel Czerwinski on unsplash
#01
它會設計界面
對于AI來說，比起頻繁出錯的人物手指繪圖，UI/UX界面的數據更加好分析，框架、組件、易用的按鈕位置等等，都是AI構建界面的依循邏輯。
像Midjourney原先由AI 藝術項目實驗室打造出來的生成藝術工具，在席卷插畫界的同時，也有不少UI/UX設計師探索從輸入文本到圖像生成界面的應用方式。
?旅游APP由 Davis Taylor Brown 基于AI生成
?電影APP由Davis Taylor Brown基于AI生成
當然，AI是基于現有的數據庫，各取所長輸出符合指令的圖像，這涉及到版權問題。
但這類型仍在發展早期的工具已經明顯地展現出潛力，設計師在靈感啟發、概念探索階段使用，能夠輕松生成并快速獲得視覺創意的各種參考選擇，過去可能需要一周甚至更多的調研時間。
現在，只要按下按鈕，8小時的工作縮短成喝口水的時間。
作為UI/UX設計師，我們可以通過Midjourney提供的各種廣泛界面啟發創意、參考視覺、測試框架等等，當然在方案收斂階段，作為人類我們仍舊要重新繪制成可交付的界面檔案，并確保方案符合商業目標以及“以人為本”的有效易用原則，來向最終使用者呈現出原創、好用的體驗。
看到這里，作為設計師的你是不是喘了口氣？
等等，這里有個Figma插件呢。
與Midjourney生成藝術圖像不同，Galileo作為UI/UX設計師常用工具Figma的插件，可以直接通過適當文字指令生成可編輯的界面檔案。雖然現在仍未開放試用，但通過前Dropbox CEO的背書獲得了設計界大量的關注。說不定哪天你的產品經理都開始用上了呢。
?www.usegalileo.ai
?www.usegalileo.ai
除Galileo以外，Figma社區萌生大量AI應用，當下習以為常的基本功訓練，很有可能將被濃縮成工具指令。
? AI畫圖標、寫文案、生成圖片
#02
它會做設計迭代
連夢龍的母公司都在使用AI做設計迭代。
你可能在超市買過卡樂比這個牌子的薯條零食，但你應該不知道，看似挺傳統的實體設計行業也受到AI的影響。
Plug AI是2014年由市場調研公司與包裝設計公司合并轉型為數據服務的公司，卡樂比通過其研發的“Package Design AI”系統，經過眼動分析以及消費者滿意度預測，調整包裝設計師原版設計（下圖右側黑字版本）。經過調整后正式推到市場上，達到了超過一倍的銷售額增長，吸引雀巢、森永、聯合利華（夢龍為其旗下品牌）等大公司使用。
該公司目前正預計推出品牌設計、品牌識別到應用拓展的服務。
?Plug AI為日本零食大廠提供的測試服務
?Plug AI基于千萬筆數據已可分析生成包裝設計
#03
它符合商家需要
緩一緩，上面的UI/UX介面跟包裝設計AI工具，都需要設計師最終調整，更多是對設計起到較大的參考意義，設計師還不用太擔心會被取代...
真的嗎？雖然確實部分設計師是不會失業，但是AI真的會促使一大批設計師轉型。為什么會這樣？你看看下面這家公司提供的服務就了解了。
?pebblely關于數十種渠道尺寸拓展范例
Pebblely與Midjourney都是通過文字指令輸出圖像的AI服務，但與Midjourney最大的不同在于，Pebblely滿足了商家對終端宣傳渠道圖片質量的要求。
通過提供產品PNG搭配你想銷售的氛圍及元素描述，就可以合成多張光影、透視都合理，精致度達到可以直接使用的圖像，如上圖呈現，對于不同渠道尺寸的差異都在Pebblely的服務范圍內。
AI極大的壓縮了勞務性質的工作內容，比如對靜態產品圖項目，攝影師不需要花費大量時間布景；對電商店鋪設計師來說排版、拓展似乎也是一瞬間的事情。
?pebblely.com
?pebblely.com
#04
它能滿足99%的人
對大眾消費市場來說，絕大多數人接收到的信息是文字、圖像、界面、視頻等實際媒介，他們不會去關心當下消費的內容背后的選題、切入點等，這些需要人類費心思的部分。
我們可以在博主所長bibabo《指南｜4個免費AI，不露臉也能做顏值博主？》視頻中看到，他演示了如何通過ChatGPT、Midjourney、D-ID、Mubert四個免費對公眾開放的AI工具從腳本、臺詞、形象、配音生成、音樂生成，輸出一個帶配樂的虛擬人談話視頻。
?credit: 所長bibabo on xhs
這感覺已經比起許多博主更顯得專業吧，而且人們通過這套流程可以低成本大量輸出觀點，甚至會有不明所以的人們誤解，對社會帶來一定的沖擊。
而我們從本文提到的AI工具來看，AI生成絕對已不是科幻小說內的幻想。
“人工智能是人類需要做出的最后一項發明。Machine intelligence is the last invention that humanity will ever need to make.
- Nic Bostrom，牛津大學人類未來研究所的創始主任，以研究人類增強倫理學、超智能風險聞名的瑞典哲學家。
從Bostrom的觀點來看，似乎認為人們的創新能力將終結在人工智能真正被發明出來的那一刻。
而聯合國教科文組織也提到了，繼互聯網和移動互聯網引發第三次工業革命之后，以大數據驅動的人工智能技術正在推動第四次工業革命，這可能會撼動全球平衡。
結.但AI不了解人類
AI沒辦法創造新東西，它是規律跟分析的產物。
如果對需求理解得不清晰，對AI下的指令偏差的話，即使在1小時內能生成數千套方案，也是不能滿足人們的需求，達到提升體驗的目的。
作為設計師我們不能抗拒時代與科技的巨輪，就如同百年前駕駛馬車的車伕，難以設想到現在幾乎人人都可以考取駕照開車上路。
AI無法直面一位連自己都不清楚自己想要什么的用戶，而設計師的存在就是以人為本位，挖掘并定位用戶痛點，并以美觀簡單的方式解決問題。AI有知識但不等于有智慧。
我們不會被取代。
工欲善其事必先利其器，設計師可以利用AI降低勞務性工作，為真正需要鉆研的問題費功夫，或許是商業理解、或許是團隊管理、更可能是創造一個從0到1的新鮮事物。
“重要的是ChatGPT是個工具，它的輸出應該是提供人們作為進一步完善和編輯的起點，而不是直接用于最終設計。It’s important to note that ChatGPT is a tool, and its output should be used as a starting point for further refinement and editing, rather than being used directly in a final design.
-ChatGPT它這么說。
本期編輯：Hales Tsai
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