避免用戶成“大數據殺熟”的“工具人” 須加大處罰力度

移動互聯網時代，大數據深度融入人們的日常生活，個性化定制服務已成常態，比用戶更“了解”自己的很可能不是本人，而是自己的手機。然而隨之產生的問題也不少，比如大數據殺熟。

說到“大數據殺熟”帶來的困擾，大家顯然并不陌生，有一句網絡流行語可以概括這一問題，即“你正在被做成表”(you are being watched，原意為“你正在被監視”)。前不久，復旦大學教授孫金云帶領團隊做的一項有關“手機打車軟件打車”的調研就證明了用戶被手機應用平臺“監視”這一現象：蘋果機主更容易被專車、優享這類更貴車型接單;如果不是蘋果手機，則手機越貴，越容易被更貴車型接單。

早期的“大數據殺熟”，依靠的是算法的簡單判斷，比較典型的場景是“新用戶打折”“熟客賣高價”等。而隨著人工智能等新技術的運用，算法快速迭代，“殺熟”方式全面升級，轉向對消費者個人信息的全方位收集。比如，平臺會根據消費者使用的手機型號等個人信息匹配相關的產品、廣告或者是不同的優惠券。上述孫金云教授調研中證實的現象，就屬于“升級”后的“殺熟”方式。

在很多應用場景下，用戶為了“圖省事”或出于對平臺的信任，往往會接受默認的個人信息收集選項，但這并不能成為平臺對用戶“殺熟”的借口。平臺正當、合理、必要地收集和使用數據，通常能為用戶提供更為便捷的服務，然而算法權力一旦被濫用，平臺基于帶有“歧視性”的算法來匹配產品或是調整價格，便會構成對消費者公平交易權的侵害，用戶也會淪為被大數據掌控的“透明人”“工具人”。

那么，大數據時代，如何避免用戶被“做成表”?如何讓算法更好地服務于人，而非將人“工具化”呢?

針對侵犯用戶隱私權的手機應用運營平臺，監管部門必須加大處罰力度，提高其違規成本，該整治的要及時整治，對拒不接受整改的要堅決下架，這樣才能讓處罰真正見到實效。此外，移動互聯網發展日新月異，幾百萬款App仍在不斷更新迭代，監管層面還要及時轉變治理思路，跟進市場最新動態，提高技術檢測能力，實現監管前置，以有效保護個人信息安全，維護消費者正當權益。

去年，中央網信辦、工業和信息化部、公安部、國家市場監管總局四部門聯合啟動開展App違法違規收集使用個人信息專項治理工作，制定印發了《App違法違規收集使用個人信息行為認定方法》;今年2月7日，國務院反壟斷委員會制定發布了《平臺經濟領域反壟斷指南》。這些規范從不同層面為遏制“大數據殺熟”提供依據，同時也警示平臺運營商，在愈發細化完善的政策法規面前，再高明的技術應用也不可能逃避監管野蠻生長。

值得注意的是，治理大數據殺熟是一項系統性工程，除了政策發力，還要有企業協力。這就需要平臺在算法推薦邏輯的設計中，著重考慮用戶體驗、用戶權益等因素，提升手機應用的透明度，以消除人們對互聯網算法、大數據的誤解。其實，作為手機應用運營平臺，與其煞費苦心地違規收集個人信息，不如多在技術研發、產品優化和內容管理上下功夫。平臺如果不加約束繼續“殺熟”，只會遭到用戶拋棄。須知，違規侵權可能獲取一時之利，而只有用誠意和實力吸引用戶、留住用戶，才是長遠發展之道。(經濟日報-中國經濟網評論員 臧夢雅)

關鍵詞： 大數據 殺熟 工具人