隨著人工智能、云計算、大數據、5G、物聯網等新型基礎設施的建設和應用，以及視頻技術的不斷迭代更新，“AI+防消”能力已經突破傳統設備與防消的內涵，系統服務的業務邊界正不斷拓寬，深入到各行各業的建設中，這也就意味著消防行業逐漸進入智慧消防時代。
在這種演變大勢下，火災報警系統采用的技術也正在發生變化，現在的火災報警系統能準確監測環境的異常狀態，在火災發生初期及時發現火災，提醒相關人員去消除隱患，為人員疏散、物資搶救爭取時間，并啟動消防聯動控制系統進行滅火，將火災消滅在初期，降低財產損失，減少人員傷亡。
但是實際生活中誤報頻發給消防系統的使用者帶來諸多不便，“狼來了”的現象每天都在發生，一線消防工作人員警惕性逐漸降低，久而久之忽視報警，最終釀成重大的火災事故，因此解決誤報是當前消防安全領域所面臨的重大問題。
火災報警系統為什么會誤報
火災報警系統由火災探測器、線路和報警控制器組成。火災探測器一般直接部署在需要監測火災的環境中。常見的點型感煙、感溫探測器是通過對煙氣、溫度進行探測，將探測到的火情信號轉化為電信號發送給火災報警控制器。
一般導致誤報的因素有溫度、粉塵、電磁干擾、線路問題、產品質量不過關等。由于火災探測器安裝環境極其復雜，加之現有的探測器采集參數單一、各廠家報警設置值也不一，產品質量參差不齊，無法準確地探測和感應各種火災所特有的煙氣、溫度等參數的微妙變化，所以誤報情況已經司空見慣。而且目前大多數消防聯網監控只是將火災報警系統監測到的信號直接上傳到監控系統中，沒有進行任何的信息分析和研判，無法把誤報數量減少到人工核警易于接受的范圍。
辰安天澤降低誤報 實現精準研判的解決方案
當火災自動報警系統監測到火災報警信號后，經由與火災報警控制器連接的用戶信息傳輸裝置將報警信號上傳至物聯網平臺，再上傳至智能化平臺。經過智能化平臺的高度疑似警情算法研判分析，若符合特定算法，平臺則會進行高度疑似警情的報警提示。
平臺對報警現場多項環境參數進行對比判斷，充分結合起火點周圍建筑結構形式、火災煙氣蔓延規律、火災探測器信號時空信息等多種判據因素，從而準確的探測和研判火災，減少誤報。
當出現符合條件的警情時，系統會直接對平臺監測值守人員進行重點告警提醒，讓其引起重視，通知業主單位立即去現場核警，確認是否發生了真實警情。高度疑似警情研判技術的使用，讓火災報警的準確性大幅提高，人員核警的效率也明顯提升。
2020年度辰安天澤為全國 23084 家企事業單位，47268 家九小場所應用提供服務，全年共接收到 1602954 次報警，通過“高度疑似警情研判報警功能”，成功對 86 起真警迅速研判并及時處置，所有報警無一放過。
值得一提的是辰安天澤的智能化火災報警不需要對原有的系統進行升級，只需要系統通過用戶信息傳輸裝置接入消防安全云平臺即可，改造成本低，效果明顯。
同時消防安全云平臺還結合 GIS地圖對高度疑似警情進行直觀形象地提示，為出動滅火力量和制定撲救方法提供參考依據，以實現各方面快速準確反應聯動，最大限度降低人員傷亡和財產損失。系統在火災發生前后采集到的各種數據還可以作為判定起火原因、調查火災事故的決策依據。
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