近年來，隨著保險覆蓋面的擴大，保險欺詐風險逐步顯現，相關犯罪案件逐年增加，保險欺詐犯罪呈現職業化、團伙化的新趨勢。根據銀保監會的披露，近兩年保險業共向公安機關移送欺詐線索28005條，公安機關立案千余起，涉案金額近6億元，反欺詐刻不容緩。
作為一家人工智能與大數據應用企業，百融云創運用多種技術研發出了各類金融反欺詐產品和手段可以應用在多個場景。面對欺詐手段的升級，百融云創也不斷升級技術。
具體來說，百融云創擁有多維度數據源，融合保險公司底層大數據，利用機器學習算法開發車險反欺詐評分，可應用于報案人、駕駛員、被保險人、查勘員等的風險篩查，作為保險公司現有反欺詐規則集的補充;也可應用于欺詐識別模型，幫助保險公司提高對車險理賠欺詐行為的識別能力。此外，百融云創還可以幫助保險公司整合內外部數據，搭建風險集市，為模型和規則部署提供數據基礎。
運用特征提取、文本挖掘、機器學習、社交網絡分析、關系圖譜等關鍵技術，百融云創兼具個案欺詐和團伙欺詐偵測模型的技術能力，覆蓋理賠報案、查勘定損、核損核賠、稽核全流程。
針對個案欺詐，百融云創基于和多家大型保險公司合作經驗，已開發車險反欺詐標準模型。對于欺詐樣本量積累少、不支持定制化模型的公司，可對理賠數據進行簡單加工后，直接套用標準評分卡模型;而對于欺詐樣本足夠的公司，進行定制化建模，可獲得更優的模型效果。
針對團伙欺詐，百融云創輸出模型能力，利用保險公司數據搭建基于社交網絡分析的團伙反欺詐系統。系統每天自動跑批，輸出關系網中的可疑子網絡及涉及到的節點(人、案件、理賠員等)。
基于內外部數據，百融云創通過建立風險數據集市(數據清洗、整合、衍生)，為模型和決策引擎提供數據支持。與此同時，百融云創建立了反欺詐決策系統，配套建立模型訓練系統和BI系統，可實現欺詐案件的實時預警和決策。
未來，智能化的發展趨勢是現代社會不可逆轉的方向，合理利用有效的資源和可控的技術提升金融服務效率、防范金融風險，也將是百融云創作為人工智能與大數據的引領者所倡導的理念。
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