21世紀經濟報道記者 王俊 北京報道
數字經濟已經成為我國高質量發展的新引擎，數據要素作為數字經濟的核心生產要素，已成為推動產業升級、優化經濟結構和打造經濟增長點的戰略性資源。
7月5日，2023全球數字經濟大會數據要素論壇舉行，北京金控集團黨委書記、董事長、北京國際大數據交易所董事長范文仲在會上指出，目前數據資產屬性還沒有充分體現。只有實現確權、流通和交易后，才會從社會資源轉變成可量化的數字資產，后續通過進一步金融創新，演變為生產性的數字資本，真正釋放其內在價值。
(相關資料圖)
“數據要素價值化的意義重大，目前整個行業仍處于早期。”他建議，出臺配套政策制度，加快數據登記交易制度體系建設，鼓勵數據開發利用，制定支持將國有企業數據招標規范為進場交易的具體政策；出臺數據入表的制度規范。審慎試點探索數據資產質押融資、數據資產保險、數據信托、數據資產證券化等金融創新工具。
先做好企業數據資產登記、評估入表等工作
范文仲圍繞北數所在數據資源價值化方面的實踐探索，分享了自己的思考。
他指出，當前數據作為核心要素資源，雖然具有普遍的使用價值，但資產屬性還沒有充分體現。只有實現確權、流通和交易后，才會從社會資源轉變成可量化的數字資產，后續通過進一步金融創新，演變為生產性的數字資本，真正釋放其內在價值。
“我們認為，從原始數字資源、到數字資產、再到數字資本的不斷演進過程，正是數字經濟發展的核心目標，也將為未來中國經濟增長提供強大的資本來源，這才是真正的供給側結構性改革。”范文仲表示，通過登記確權、實現價值化的企業數據，可以轉變為企業資產，幫助做大做優企業資產規模，實現凈資產和融資空間的提升，以及資產負債率的下降。企業數據增值后，可以進一步推動企業收入和利潤的增加，實現現金流的改善，進而帶動地區稅源種類、稅收規模、GDP總值、勞動生產率的提升，形成經濟增長的新動力和新引擎。
同時，他也直陳，實現這個目標并不容易，需要做好很多基礎性工作。
首先，要做好企業數據資產登記工作，對數據資源進行盤點梳理，推動建立企業數據資產報表體系，按照不同的維度對企業數據資源進行分類，可分為管理數據、生產數據、應用數據等三大類數據，其中前兩類數據屬于企業自有數據，權屬較為清晰；第三類數據具有較高的市場價值，但權屬往往存在爭議。因此，企業數據的權屬不完全歸屬于企業。企業數據按照成熟形態可以分為原始數據、統計數據、數據產品。原始數據未經加工，單位量價值較低且較為敏感，統計數據是原始數據經計算加工后形成的數據。數據產品是在統計基礎上設計出的企業征信畫像、產品質量評級等，這些數據產品經過脫敏后是可以對外提供的。
其次，實現企業數據評估入表，挖掘資產價值。范文仲提到，在模擬企業數據資產入表探索中，存在兩個痛點：一是如何對數據資產進行準確評估。目前有成本法、收益法、市場法，在沒有交易的情形下，只能用成本法定價，成本法的基礎是可靠計量；在有交易的情形下，可用收益法定價；在大量反復的交易情形下，可用市場法定價，他們之間相輔相成，可從成本法先起步。二是如何進行數據資產入表。“對于不交易的數據資產計入無形資產，對于交易的數據資產計入存貨，但對于只交易使用權、不交易所有權的數據資產該如何計價？我們認為它更傾向于無形資產。”他表示。
再次，先試點后推開，穩妥推進企業數據開發利用試點工作。企業數據資源的開發利用，在很多領域尚無先例可循和法規支撐。為了穩健推動創新，建議優先選取數據資源豐富的國有企業、或是在數據治理方面有一定基礎的中小企業作為試點，建議在數據要素市場建設基礎好的地區開展試點，不斷完善配套制度建設，待成熟之后再向全國推廣，逐步建立起更為廣泛的數字經濟基礎設施和制度體系。
最后，審慎包容探索數據跨境流動工作。據了解，北數所已建設了北京數據托管服務平臺，目前已經與多個單位簽署合作協議，為支持北京數字貿易港的探索提供了可落地、可監管的新型解決方案。
審慎試點探索數據資產質押融資、數據信托等金融創新工具
“數據要素價值化的意義重大，目前整個行業仍處于早期，我們目前也只是小有進展，要想真正實現數據經濟的跨越式發展，還需要國家從上到下的共同努力。”范文仲表示。
對于如何推動建設高質量數據要素市場，他建議：
一、出臺配套政策制度。加快數據登記交易制度體系建設，鼓勵數據開發利用，制定支持將國有企業數據招標規范為進場交易的具體政策。出臺數據入表的制度規范：在數據資產評估方面，建議采用成本法、收益法、市場法，在沒有交易的情形下，采用成本法定價，對數據形成的成本進行可靠計量；在有交易的情形下，采用收益法定價；未來在交易市場形成、出現大量反復交易的情形下，采用市場法定價，可從成本法先起步。
二、應用新興技術手段。數據價值化過程中應用區塊鏈、隱私計算、人工智能等新技術手段，能夠趨利避害，推動更多數據價值的挖掘、流通，是平衡數據安全和開發利用很有潛力的新途徑。
三發展配套數字經濟中介服務體系。為實現數據價值化的目標，需要大力打造配套的數字經濟中介服務機構。例如，由專業的數據資產會計審計機構設計統一的企業數據資產報表模板和標準，由專業的法律事務機構對數據合規性進行審查，由數據質控機構對數據質量進行診斷核驗，由資產評估機構對數據價值進行初步評估。對于一些不具備海量敏感數據管理能力的中小企業，可委托數據加工機構提供數據清洗、脫敏等質量和價值提升服務，由專業數據托管機構幫助企業進行數據安全管理，降低合規成本。
四、推動金融創新，完善風險管理。當權屬清晰、交易可控、使用可追溯時，數據資產將形成穩定的價值，實現由價值交換階段到價值創造階段的跨越。在此前提下，通過審慎試點探索數據資產質押融資、數據資產保險、數據信托、數據資產證券化等金融創新工具，推動數據由貨幣性資產向可增值金融資產的轉化，將會進一步放大數據資產和數據資本的規模和價值。
但是，范文仲也指出，目前該領域的發展仍然存在較大風險，大規模創新路徑并不清晰、時機并不成熟，需要在監管機構的指導下通過“監管沙箱”等方式審慎推進。
關鍵詞：
營業執照公示信息
